Xiaomi a présenté son dernier modèle d’intelligence artificielle, le MiMo-V2.5, qui se distingue par ses capacités avancées en compréhension multimodale et intermédiation. L’entreprise affirme que ce modèle représente une avancée significative dans ces domaines.
Pour illustrer les performances du MiMo-V2.5, Xiaomi a partagé des résultats de tests comparatifs avec d’autres modèles récents tels que le DeepSeek-V4, le Kimi K2.6, le Claude Opus 4.6 et le Gemini 3.1 Pro. Selon Xiaomi, le MiMo-V2.5 a démontré des performances de premier ordre dans les tests de tâches intermédiaires développés en interne.
Caractéristiques techniques et performances du MiMo-V2.5
Dans les tests MiMo Coding Bench, le modèle V2.5, bien que plus compact, parvient à égaler les performances du modèle plus grand V2.5-Pro à moitié coût. Concernant la compréhension des images et vidéos, le V2.5 se situe au même niveau que les modèles à code source fermé.
Le modèle a été entraîné avec un total de 48 trillions de tokens et dispose d’une architecture multimodale locale prenant en charge les données textuelles, visuelles et vidéo. Xiaomi propose deux versions : le MiMo-V2.5 avec 310 milliards de paramètres et le MiMo-V2.5-Pro avec 1,02 trillion de paramètres. La série MiMo-V2.5 offre un support contextuel étendu jusqu’à un million de tokens.
Accès au modèle et exigences matérielles
Les utilisateurs peuvent télécharger le modèle via Hugging Face pour l’exécuter sur leurs propres systèmes, mais cela nécessite un matériel très performant ; même les cartes graphiques grand public comme la Nvidia RTX 5090 ne suffisent pas pour une exécution locale optimale.
Xiaomi propose également l’utilisation de la plateforme AI Studio ou de son service API officiel pour ceux qui souhaitent tester le modèle sans installation locale. Les utilisateurs souhaitant une installation locale devront disposer de systèmes hautement équipés comme le Mac Studio.
